作者：杨庆东,C.范丹伯格,P.范赫里克,J.P.克鲁斯 单位：中国机械工程学会;北京机床研究所 出版：《制造技术与机床》2000年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZJYC2000020030 DOC编号：DOCZJYC2000020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用》PDF+DOC2013年第02期 田国富,胡军,郭玉学 《数控机床热变形误差补偿技术》PDF+DOC2007年第02期 鲁远栋,徐中行,刘立新,马术文,闫守红 《数控加工中心的热变形研究》PDF+DOC 张卫利 《数控机床温度与热误差检测系统》PDF+DOC2001年第04期 李静敏,黄明礼,朱卫斌,窦小龙,关贺,杨建国,谢江生,李春 《机床动态热性能研究和误差补偿》PDF+DOC1999年第Z1期 杨庆东 《数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法》PDF+DOC2009年第03期 林伟青,傅建中,陈子辰,许亚洲 《神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用》PDF+DOC2005年第08期 刘国良,张宏涛,曹洪涛,赵海涛,杨建国 《基于FCM聚类和RBF神经网络的机床热误差补偿建模》PDF+DOC2011年第10期 苏铁明,叶三排,孙伟 《温度传感器失效检测与恢复研究》PDF+DOC2010年第06期 赵宇,郑学刚,吴洪涛 《运用多体理论和神经网络的机床热误差补偿》PDF+DOC2010年第06期 刘明,章青

    • 通过 NC系统用软件方法补偿热误差是抵消热变形的有效方法。多输入多输出模型可以用于建立机床热行为数学模型。文章介绍了神经网络和多元线性回归方法 ，可用来建立大型数控铣床的热变形数学模型。试验和计算表明 ，这两种多变量模型能够预报大部分的热变形误差

    📙 相关资料

    1. 《多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用》PDF+DOC 数控机床在加工过程中的热变形是影响机床加工精度最重要的一个因素。详细分析了机床各主要部件温度变化与热误差的关系，探讨了如何利用补偿的方法减小加工过程中的热误差。为了能够提高数控机床热误差补偿的精度和效率，对多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用进行了研究。首先，给出了多元线性回归的数学模型；然......
    2. 《数控机床热变形误差补偿技术》PDF+DOC 热变形误差是影响机床加工精度的重要因素之一，通过实时热变形误差补偿可以提高数控机床加工精度。本文在分析产生机床热误差的原理的基础上，探讨了热误差的测量方法，利用多元线性回归方法建立了机床热变形与温升之间的数学模型。应用数控系统的PLC补偿功能，对XH178加工中心加工过程中的热误差进行了实时补偿。实......
    3. 《数控加工中心的热变形研究》PDF+DOC 现代制造业的不断快速发展，对数控机床的加工精度提出了更高的要求。目前，影响数控系统加工精度稳定性的关键因素包括结构几何误差、热误差、伺服系统误差和切削力误差。大量研究表明，热误差是数控机床等精密加工机械的最大误差源。现通过建立数控机床变形的误差传递模型，在静态作用下对数控加工中心进行合理布点，利用光......
    4. 《数控机床温度与热误差检测系统》PDF+DOC 数控机床热变形补偿模型研究和应用中须快速采集大量温度与热误差信号。针对温度和热误差信号的特点开发了检测系统 ，此系统具有方便快速测量机床各部位温度和机床热误差的功能...
    5. 《机床动态热性能研究和误差补偿》PDF+DOC 指出机床的热泪盈眶性能主要表现为在加工参数改变时机床的动态热误差.不同类型的机床热性能被研究，给出了机床热性能的测量分析方法和效果.多种数学模型被用来建立机床温度变化和热变形的关系.比较结果说明，多元线性回归和神经网络模型能够较好的预报补偿机床的动态热变形误差...
    6. 《数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法》PDF+DOC 为消除数控机床热误差对加工精度的影响，提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型，对一台XK713数控铣床进行建模试验，采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量。运用动态自适应算法，优化选择建模过程中的参数；对采样数据进行初始最小二......
    7. 《神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用》PDF+DOC 使用神经网络理论对建立数控机床热误差数学模型进行研究分析，并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比。通过应用实例分析比较表明：神经网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力，并对温度传感器布点的鲁棒性优于传统的最小二乘法建模。...
    8. 《基于FCM聚类和RBF神经网络的机床热误差补偿建模》PDF+DOC 热关键点的选择和热误差建模技术是决定热误差补偿是否有效的关键，对提高数控机床的加工精度至关重要。为了实现对数控机床热误差的补偿控制，文章利用模糊C均值(FCM)聚类方法，对机床上布置的温度测点进行优化筛选，将温度变量从20个减少到4个，然后给出了基于RBF热误差补偿建模方法。通过建模实例表明，文章提......
    9. 《温度传感器失效检测与恢复研究》PDF+DOC 针对机床热误差补偿系统中温度传感器故障问题，采用神经网络方法建立各温度传感器间关系模型，提出基于模型的温度传感器故障诊断方法，通过所建立的数学模型来恢复故障传感器数据。笔者给出了相关温度传感器数据神经网络模型的建立方法以及故障传感器检测的策略。仿真实验对比表明：在无传感器故障情况下热误差补偿系统可将......
    10. 《运用多体理论和神经网络的机床热误差补偿》PDF+DOC 利用多体系统理论，在典型体的坐标变换中，加入了位移误差矢量和位置误差矢量，形成了具有普遍意义的坐标变换，根据机床拓扑结构的低序体阵列，建立了机床通用误差计算模型。同时，对机床的主轴热变形和床身热变形进行了建模和辨识，通过5个温度敏感点的监测，用常规的5点法对机床主轴热变形进行研究，运用神经网络方法(......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。