作者:熊汉亮,王安文,徐苓安 单位:天津大学 出版:《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2000年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTJDX2000020020 DOC编号:DOCTJDX2000020029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《BP网络与改进证据合成规则空中目标识别》PDF+DOC2014年第12期 郝志伟,吴勇,张建东,喻芳 《基于BP网络的光纤化学pH传感系统》PDF+DOC2001年第07期 杨翠容 《基于BP网络的土壤墒情预报模型研究》PDF+DOC2006年第02期 李帆,史岩,孙凯,傅泽田,梁安波 《基于BP网络的扫描仪色彩空间转换模型的研究》PDF+DOC2003年第03期 胡涛,刘睿,张志刚 《改进BP网络在智能传感器设计中的应用》PDF+DOC2010年第02期 张涛,吕欣美 《BP网络训练法在传感器数据融合方面的应用》PDF+DOC2008年第04期 冯勇,刘诗斌,李欣,刘坤 《基于敏感场变换的电容层析成像图像重建算法研究》PDF+DOC2008年第04期 陈至坤,李玮,邓乃灏 《基于BP网络的电涡流传感器非线性补偿》PDF+DOC2007年第10期 于亚婷,杜平安,廖雅琴,董文轩 《基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析》PDF+DOC2007年第04期 周东祥,宋委远,王鹤,周新民 《电涡流传感器的有限元仿真研究与分析》PDF+DOC2006年第02期 王春兰,张钢,董鲁宁,汪希平
  • 描述了 BP网络应用于 EMT图像重建的基本原理和简易模型 .网络的输入是传感器二维磁场正问题的有限元仿真得到的测量数据 ,网络的输出是物体空间各剖分单元的 0 - 1状态值 ,网络用共轭梯度法改进的误差逆传播算法进行训练 .简单物流的图像重建结果表明 ,网络模型在原理上是可行的 ,为进一步研究提供了初步基础

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