作者：高峰,崔金宝,曲建岭,王艺兵 单位：青岛大学 出版：《青岛大学学报(工程技术版)》2000年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQDDX2000010010 DOC编号：DOCQDDX2000010019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ，解决气体传感器的“交叉敏”问题 ，从而完成气体的定性、定量分析 ；针对常规 BP算法的缺点 ，构造了基于自适应调整步长和加动量因子的改进 BP算法用于前馈神经网络的训练 ；通过实验对 H2 、CH4 、CO等三种气体进行了识别 ，结果表明利用气体传感器阵列和前馈神经网络进行气体定性分析是可行的

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