《基于进化策略的多传感器检测系统的优化设计》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于传感器网络的在线决策融合目标检测方法》PDF+DOC 针对传感器网络(sensor network，SN)目标融合检测应用中融合中心无法精确地获得局部传感器节点检测性能参数的问题，建立了基于SN的目标融合检测系统，提出了一种非理想信道条件下在线决策融合的目标检测方法。该方法依据解调后数据构建了节点未知虚警概率、检测概率以及节点与融合中心信道平均传输错误......
2. 《分布式检测系统的混合优化设计方法》PDF+DOC 提出了一种用于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则下分布式检测系统优化设计的混合优化方法．该方法同时使用进化计算和Ｐｏｗｅｌ方向加速法进行搜索，无须使用目标函数的导数信息，适用于非线性优化问题以及导数信息难于计算的优化问题，具有适用性好、精度高的优点．...
3. 《分布式多传感器数据融合》PDF+DOC 介绍经典统计推理理论的分布式多传感器数据融合的概念、形式和方法，以及目前在这一领域研究中已取得的进展及今后的发展趋势．...
4. 《基于区域融合的分布式CPAR信号检测》PDF+DOC 本文提出了多传感器检测区域的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，传感器采用不同的门限。给出了该方法的虚警概率和检测概率表达式，并介绍了它在分布式CFAR检测系统中的应用。结果表明，通过设置不同的门限，可以提高系统的检测概率。...
5. 《多传感器检测系统中的次最佳分布式判决融合》PDF+DOC 在分布式传感器检测融合系统中，各传感器将其对同一假设的判决传给融合中心，该中心将这些判决结合起来形成最终判决，文中提出了使错误概率为最小的次最佳判决融合方案，它包括融合中心的最小错误概率（ＭＥＰ）检验和各传感器的似然比检验。基于这种融合方案，文中分析了不带判决可信度和带有判决可信度两种情况下的接收机......
6. 《分布式CFAR信号检测》PDF+DOC 带有分布式传感器和融合中心的检测系统已应用于监视系统中．文中提出了多传感器检测空间的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，多传感器采用不同的门限；已往所有传感器探测同一区域，融合中心采用所有传感器判决的ＡＮＤ、ＯＲ和“Ｋ／Ｎ”规则，和这些规则相比，文中的方法更加合理和实用．利用......
7. 《利用遗传模拟退火算法解决分布式OS-CFAR检测的优化问题》PDF+DOC 利用遗传模拟退火算法(GSAAs)对分布式有序统计恒虚警检测(OS-CFAR)系统的k，T参数与融合规则进行了优化设计，给出了典型的3传感器在一致与非一致检测条件下的一组准最优搜索结果。分析表明 GSAAs对于该问题的优化具有良好的适应性。...
8. 《基于多核支持向量机的火灾烟气检测算法研究》PDF+DOC 火灾烟气中气体和烟雾浓度测量对火灾研究有着重要意义。文中提出一种利用多传感器技术同时在线测量各种有害气体浓度，然后将多个测量结果作为特征向量，利用上位机的模式识别算法进行判别的方案。上位机对多传感器同时探测到的数据进行智能化处理，可有效抑制线性方法的过拟合问题，提高数据泛化能力，减小预测结果对于噪声......
9. 《应用免疫策略的多传感器决策融合设计》PDF+DOC 使用基于改进型人工免疫策略的优化算法，在统计相关的观测条件下，对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围，然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索，计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明，......
10. 《分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化》PDF+DOC 数据融合是将多个传感器的信息加以集成，进行综合利用，其性能优于单传感器检测。寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程，运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长，传统方法很难求解。文中分析了融合的结构，重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化。采用穷举法列举所有可行......