作者：邹小波,方如明,蔡健荣 单位：江苏大学 出版：《江苏大学学报(自然科学版)》2000年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSLG2000030000 DOC编号：DOCJSLG2000030009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ，并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ，用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ，神经网络对 3种品牌烟的识别率分别为玉溪 85%、白沙 90 %、红梅 95%

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