作者：秦树基,黄林 单位：郑州轻工业大学 出版：《轻工学报》2000年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZZQB2000040050 DOC编号：DOCZZQB2000040059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 开发了一个能识别酒类的电子嗅觉系统．该系统基于一个由3只具有不同宽谱气敏响应特性的金属氧化物传感器组成的阵列，并由3层前馈神经网络用于分析传感器阵列的输出数据．神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练后，电子嗅觉系统能成功地识别酒精、烈性酒、葡萄酒和啤酒，正确识别率可达95%．

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