作者：刘宜平,沈毅,刘志言 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2000年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2000010070 DOC编号：DOCCGJS2000010079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种传感器故障诊断的无中心自组织算法》PDF+DOC2016年第05期 王世强,邢建春,李决龙,杨启亮 《飞机燃油系统油量传感器故障诊断方法的研究》PDF+DOC2015年第24期 周升阳,姜恒 《基于两级神经网络传感器故障诊断与容错控制技术》PDF+DOC2008年第06期 高立娥,刘卫东,张萍,张森 《基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断》PDF+DOC2011年第04期 张洪萍,税爱社,谢敏,沈鑫 《控制系统传感器故障诊断的一种新方法》PDF+DOC1995年第02期 闻新,胡恒章,周露 《基于支持向量机的ESP系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC2005年第03期 郑水波,唐厚君,韩正之,张勇 《冷水机组系统的温度传感器故障诊断》PDF+DOC2004年第06期 晋欣桥,杜志敏,肖晓坤,惠广海,李晓锋 《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC2001年第04期 房方,孙万云,牛玉广 《基于FNN-GA的车用传感器在线诊断》PDF+DOC2012年第04期 胡明江 《基于神经网络集成的传感器故障诊断研究》PDF+DOC2010年第03期 李明,税爱社,宋政辉

    • 提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参考模型相匹配，从而得出正确的诊断结果．它适用范围广泛，如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断．通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性．

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