《基于遗传算法的多传感器模糊随机信息融合方法(英文)》PDF+DOC
作者:胡昌振,谭惠民
单位:北京理工大学
出版:《Journal of Beijing Institute of Technology》2000年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBLGY2000010090
DOC编号:DOCBLGY2000010099
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《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰
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《多传感器数据融合的主成分方法研究》PDF+DOC2009年第33期 董九英
《多传感器信息融合的Vague集法》PDF+DOC2009年第12期 万树平
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《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC2007年第11期 高美静,赵勇,谈爱玲
建立一种多传感器高维信息融合方法 .根据多传感器模糊随机信息融合的准则 ,完成融合参数编码、初始种群和适性函数建立以及基于模糊控制器的基因操作概率选择等的设计 ;对高维信息融合问题进行了探讨 ,并通过计算机仿真验证了方法的有效性 .针对速度方差为 1 6 4 ,加速度方差为 1 75的模拟运动目标跟踪问题 ,采用该方法的跟踪融合精度分别为速度方差 0 94 ,加速度方差 0 98.该方法能有效地提高配合的精度与可靠性
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