作者：童敏明 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2000年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2000110130 DOC编号：DOCYBJS2000110139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 热催化元件是广泛地用于瓦斯检测的一种传感器 ，其非线性特性影响了瓦斯检测的准确性。由于瓦斯传感器的离散性 ，实行动态调校是非常必要的。本文阐述了通过神经网络模型—Adaline模型的网络学习 ，逼进非线性函数的方法。利用神经网络对催化传感器的非线性进行校正 ，大大地提高瓦斯检测的精度

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