《基于自适应遗传算法的多传感器多目标静态数据关联》PDF+DOC
作者:郭立,王宁,朱嘉
单位:陕西省计算机学会
出版:《计算机技术与发展》2000年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJFZ2000030190
DOC编号:DOCWJFZ2000030199
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《基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联》PDF+DOC1999年第01期 王宁,郭立,朱嘉
《遗传算法在多传感器多目标静态数据关联中的应用》PDF+DOC1999年第01期 王宁,郭立,金大胜,朱嘉
《多传感器数据融合中的多目标静态数据关联》PDF+DOC1997年第08期 刘锋,梁继民,刘泽民
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《模糊数据关联在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC2000年第02期 王睿,张金成
《多传感器多目标跟踪中的数据关联》PDF+DOC1997年第09期 宋小全,孙仲康
《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第11期 许阳,杨峰,潘泉,梁彦
《基于Kohonen神经网络的多传感器数据关联算法》PDF+DOC2004年第05期 郑子扬,陈小惠
《一种基于遗传算法的多传感器多目标航迹关联模型》PDF+DOC2008年第03期 霍亮,张志峰,柏鹏,宋彦学,熊小龙
《纯方位被动多传感器多目标跟踪算法》PDF+DOC2012年第05期 李彬彬,冯新喜,李鸿艳,宁宣杰
利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题 ,而常见的关联算法要么计算量大 ,要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用自适应遗传算法来解决在传感器存在漏检、检测空域中目标个数未知情况下 ,单平台多传感器数据融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明 ,这种算法具有很高的关联成功率 ,并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率
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