《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC

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2. 《一种用于检测与跟踪的传感器管理算法》PDF+DOC 利用Bayes规则和Kalman滤波方程中的协方差预测和更新阵 ，可以求出目标检测与跟踪过程中一次量测所产生的信息增量 ，并由此给出了一种基于信息增量最大化的传感器管理算法 .仿真结果表明 ：该算法在保证一定跟踪精度的前提下 ，能最大限度的发现并跟踪新目标 。...
3. 《一种协方差和信息增量联合控制的多传感器管理算法》PDF+DOC 分析了当传感器资源较丰富时采用基于联合信息增量的传感器管理算法存在的问题，结合协方差自适应传感器管理算法的思想，给出了一种协方差和联合信息增量联合控制的传感器管理算法，并进行了算法的仿真。仿真结果表明，该算法既能够根据期望的精度对目标进行跟踪，又能够根据目标的机动性来动态地分配传感器资源，使得传感器......
4. 《基于目标优先级加权的一种传感器管理算法》PDF+DOC 基于目标的运动优先级，提出了一种利用加权值对目标进行检测与跟踪的传感器管理算法 当信息增量的大小不足以检测跟踪到目标时，可以利用目标在某时刻的速度大小去定向地检测与跟踪优先级高的某个目标 该算法在检测与跟踪目标时，不仅考虑到目标的信息增量，还考虑到目标任务的优先级 仿真结果表明：与仅利用信息增量的方......
5. 《基于测量方差时变的传感器管理算法》PDF+DOC 基于预先设定的测量方差对协方差估计所产生的不良影响，提出了一种基于测量方差时变的传感器管理算法。首先，该算法根据时变的测量方差计算目标的估计协方差；其次，利用所得的估计协方差求出目标的信息增量；最后，根据信息增量最大化的原则对传感器资源进行分配。所提算法既充分利用了传感器每次测量带来的信息，又进一步......
6. 《基于RIMMKF的一种传感器管理算法》PDF+DOC 以重加权交互式多模型卡尔曼滤波(RIMMKF)为基础，提出了一种传感器管理算法.首先利用RIMM对联合多目标概率的量测更新和马尔可夫转移更新求取分辨力也即信息增量，然后利用信息增量最大化来分配传感器资源.所采用的模型弥补了交互式多模型(IMM)的不足.仿真结果表明，在机动多模型环境下，与IMMKF分......
7. 《多传感器信息融合技术在现代战机设计中的应用》PDF+DOC 基于综合航电系统设计中的关键技术———信息融合 ，介绍了信息融合的概念、目标跟踪的算法及传感器的管理 ，以此说明现代作战飞机应用信息融合技术可增强作战平台在恶劣战场环境下的生存能力...
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10. 《基于粒子群算法的传感器管理算法》PDF+DOC 传感器管理的核心问题就是依据一定的准则，以最优的方法对传感器资源进行合理的分配，通过粒子群算法的基本概念和基本算法，并根据效用函数求解的需求，设计基于粒子群算法的传感器管理方法。并且在基本粒子群算法的基础上，提出了改进方法。所以，本文拟采用粒子群算法对效用函数进行最优解解析。...