作者：邹小波,方如明,蔡健荣,吴守一 单位：中国仪器仪表学会 出版：《化学传感器》2000年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHXCH2000020060 DOC编号：DOCHXCH2000020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文用厚膜氧化锡半导体气敏传感器阵列对三种品牌卷烟烟气进行分析，详细阐述了实验过程及确定传感器阵列的组成方法，并从样本中用马氏距离选取合适的样本，用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析，主成分分析结果已较好的把各品牌的烟分开，神经网络对三种品牌烟的识别率分别为中华烟85%、云烟90%、红梅烟95%。

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