作者：赵庆周,李勇,田世明,段义隆,谭益,曹一家 单位：国家电网公司 出版：《电网技术》2016年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDWJS2016030200 DOC编号：DOCDWJS2016030209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多模型传感器故障软闭环容错控制研究》PDF+DOC2015年第02期 李炜,张婧瑜 《相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计》PDF+DOC2003年第01期 金学波,孙优贤 《数据融合在氧量测量中的应用》PDF+DOC2003年第04期 常太华,苏杰,田亮,任鑫 《基于特征值估计的鲁棒容错控制系统设计》PDF+DOC2003年第02期 李晓辉,刘志东 《数据融合与数据挖掘的集成研究》PDF+DOC2002年第18期 何剑斌,郑启伦,彭宏 《基于神经网络的传感器冗余方法研究》PDF+DOC2001年第01期 杨国胜,谢东亮,侯朝桢 《复杂干扰环境下的分布式多传感器检测》PDF+DOC2001年第03期 孙庆伟,权太范,王军,宋晋敏,王建斌,陈瑞源 《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC2012年第20期 杨靖,林益,洪露,李泽滔 《多传感器联合概率数据互联法的探讨》PDF+DOC2009年第04期 张丽群,吴畏 《证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法》PDF+DOC 郑红军,赵冬岩

    • 针对当前智能配电网传统保护方法存在的整定复杂、配合困难以及适应性差等问题，提出一种基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法。首先，根据网络关联矩阵以及区域差分规则，对各节点测控一体化终端采集的电流、功率数据进行预处理；然后，将预处理结果在时间以及空间上进行数据融合，并生成高维时空状态监测矩阵；此后，将此矩阵进行多维尺度降维以及局部异常因子检测，以计算出各节点的局部异常因子(local outlier factor，LOF)；最后，根据各节点LOF值的大小以及节点关联关系，实现故障的检测与定位。文中不仅给出了配电网线路故障的判据，还提出了传感器故障场景下的防误动判据。RTDS半实物闭环测试验证了所提方法的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《多模型传感器故障软闭环容错控制研究》PDF+DOC 针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、且仅用单一模型进行故障检测与容错不甚可靠等问题，提出一种基于数据驱动的多模型传感器故障软闭环容错控制方法，并对非线性系统中卡死、恒增益、恒偏差等常见传感器故障进行了研究。首先采用历史数据建立了系统的RBF神经网络、最小二乘支持向量机和核部分最小二乘三种预测模型......
    2. 《相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计》PDF+DOC 当检测环境中有一个统一的噪声源时，各个传感器的测量噪声是相关的.许多算法都假设各个传感器的测量噪声是不相关的，因为这是保证测量噪声方差矩阵平行解耦的必要条件.基于矩阵相似变换的理论，提出了一种使多传感器相关测量噪声方差矩阵解耦的方法，该方法使多传感器数据融合测量模型转化成测量噪声不相关的新模型，推导......
    3. 《数据融合在氧量测量中的应用》PDF+DOC 针对锅炉氧量传感器故障率较高，测量误差大的情况，将D S证据理论和分批估计数据融合方法应用到信号处理中，并对2只传感器的输出进行处理，使结果能准确反映锅炉燃烧情况，具有可靠性高、鲁棒性好的优点。...
    4. 《基于特征值估计的鲁棒容错控制系统设计》PDF+DOC 本文对具有参数不确定性的反馈系统，采用了矩阵扰动理论，将故障和参数扰动对系统的影响归结为对系统闭环矩阵的扰动，提出了对传感器或执行器失效具有鲁棒完整性的设计方法，该方法简单实用。...
    5. 《数据融合与数据挖掘的集成研究》PDF+DOC 数据挖掘和数据融合是两种分析处理海量数据、提取有用知识的技术。两者的目标和原理各不相同，但功能上相互补充，可进行深层次的结合渗透，有效地完成复杂的数据分析工作。该文利用数据挖掘与数据融合技术的特点，综述了两种技术的研究成果，探讨了两种技术深层次集成的基本方案及思路。...
    6. 《基于神经网络的传感器冗余方法研究》PDF+DOC 本文把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联 Elman递归神经网络结合起来 ，提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统 .这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数 ，消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求 ，同时可以提高系统预报的准确性 .仿真......
    7. 《复杂干扰环境下的分布式多传感器检测》PDF+DOC 实用多传感器系统应考虑各种环境干扰的复杂性 ，然而复杂干扰环境下多传感器数据融合的研究是目前尚未开展的领域 .为此 ，本文首先建立了复杂干扰环境下多传感器系统的马尔可夫模型 ，给出了状态转移图和状态概率 ，并根据该模型推导出复杂干扰环境下多传感器融合检测的四种判决方法 .最后给出了仿真结果 ，并分析......
    8. 《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论计算量大和不能有效合成高度冲突证据的不足，提出一种基于加权和矩阵运算的证据组合方法。该方法通过引入权重系数区分不同证据在数据融合中的重要程度，因此能有效合成高度冲突的证据。同时，在证据合成过程中通过引入矩阵运算，有效地降低了算法的计算量。仿真结果表明，与传统的基于D-S证据理论的多......
    9. 《多传感器联合概率数据互联法的探讨》PDF+DOC 在研究联合概率数据互联(JPDA)法的基础上，探讨了一种近似的JPDA方法，该方法引入“近似聚”的概念，用近似聚矩阵代替确认矩阵，把一个比较大的确认矩阵分成若干个互不相交的小的确认矩阵来进行互联矩阵的拆分，以此来减小确认矩阵的观测量数和回波数，从而降低了算法的复杂度和计算量，使JPDA算法适应密集目......
    10. 《证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法》PDF+DOC 针对图像识别中图像的特征信息，排除不确定因素的影响，提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法，并对图像识别为例进行了实例分析，验证了该方法的准确性。该方法先对输入图像进行数据分析，采用T-S模糊神经网络进行处理，再用D-S证据理论执行决策分析，最终得到识别精度较高的有效结果。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。