作者：常炳国,刘君华 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2000年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2000010060 DOC编号：DOCCGJS2000010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目前消除干扰量对主传感器特性影响的研究多限于一个干扰量，本文讨论多个干扰量影响的消除方法．文中提出利用多个传感器检测影响主传感器特性的多个非目标参量，由神经网络实现融合算法．该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度．使主传感器系统获得高抗干扰、高稳定的输入／输出特性．以环境与供电电源波动两个干扰量为例．实验结果表明，当环境温度波动△Ｔ＝４８．５℃，供电电源波动γ＝&#177；３％，经神经网络融合处理后，主传感器系统在两种干扰状况下的交叉灵敏度下降一个数量级。

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