《基于神经网络预测器的静压式油罐计量系统压力传感器的故障诊断》PDF+DOC

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2. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
3. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
4. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
5. 《基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究》PDF+DOC 介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值，并与传感器的实际输出数据进行比较，然后依据一定的判定规则，确定传感器数据的有效性和可靠性。最后，在MATLAB软件平台上，利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明，这种数据验证方法......
6. 《基于神经网络预测器的传感器故障诊断》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器故障诊断方法。通过神经网络对传感器输出时间序列建立神经网络预测模型，然后利用神经网络预测模型对传感器的预测输出和实际传感器输出之差，判断传感器是否发生故障。并利用神经网络动态跟踪特性进行在线故障诊断，辨识出了故障的大小特征。...
7. 《一种神经网络预测器在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 讨论基于神经网络预测器的传感器故障诊断问题。介绍了传感器故障诊断技术的发展，提出了一种基于神经网络在线学习的传感器故障实时诊断的模型。通过比较三种前馈神经网络的预测残差确定网络类型。介绍了网络的学习规则说明了在线学习的能力。最后，通过电厂高加热器的几个温度传感器的实际数据为例说明了此方法的实效性。...
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10. 《基于Elman神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统的传感器故障诊断技术的不足，提出一种基于Elman神经网络的故障诊断方法，建立了Elman网络故障诊断模型，利用小波包分解方法获取用于训练神经网络的特征能量谱，对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力，以某动力系统管路流量传感器的4种典型故障诊断为例进行仿真实验，并和标准BP神经网......