作者:曾碧,林展鹏,邓杰航 单位:广东工业大学 出版:《广东工业大学学报》2016年第05期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDGX2016050030 DOC编号:DOCGDGX2016050039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kinect的主动式伴舞机器人的研究与设计》PDF+DOC2013年第06期 罗瑞琨,魏有毅,尹华彬,徐静,刘召,刘峰,陈恳 《基于Kinect的跌倒行为识别算法》PDF+DOC2016年第02期 罗凯,金小峰 《基于最小二乘法的轮胎动平衡测试标定方法》PDF+DOC2013年第11期 杜付鑫,李慧,冯显英,杨静芳 《无线传感器网络中基于APIT与DV-HOP的混合定位算法》PDF+DOC2017年第03期 刘春刚,刘松林,杨文超,赵东来 《基于光纤光栅传感器和卡尔曼滤波器的载荷识别算法》PDF+DOC2018年第03期 宋雪刚,刘鹏,程竹明,魏真,喻俊松,黄继伟,梁大开 《基于DV-HOP的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2010年第02期 张佳,吴延海,石峰,耿方 《基于QPSCO算法的传感器优化配置》PDF+DOC2009年第04期 蒋鼎国,张宇林,焦竹青,徐保国 《基于逻辑推理的地面目标融合算法研究》PDF+DOC2007年第12期 段同乐,赵华敏 《基于Kinect传感器的姿态识别及应用研究》PDF+DOC2014年第18期 符秀辉,杜一鸣 《基于蝙蝠优化算法的无线传感器网络节点定位研究》PDF+DOC2014年第08期 赖锦辉
  • 针对移动机器人在室内环境下自主导航过程中的走廊识别问题,提出一种改进的走廊识别算法.该算法采用由Kinect传感器提供的深度图信息,利用连续点间的深度差值和最小二乘法拟合直线检测走廊出口存在性,最后结合贝叶斯分类器完成对走廊类别的判定.实验表明,该方法能够高效地识别走廊类型,同时具有较好的鲁棒性,并且在复杂的室内环境下依然能够保持较高的走廊类型识别率。

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