作者：张翠,郦苏丹,王正志 单位：国防科技大学 出版：《国防科技大学学报》2001年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGFKJ2001050160 DOC编号：DOCGFKJ2001050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ，利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ，获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ，将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ，从而得到目标的主导边界 ，并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ，估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 ，具有明显提高

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