《基于支撑矢量机的智能目标识别方法》PDF+DOC
作者:丁爱玲,刘芳,姚霞
单位:西安电子科技大学
出版:《西安电子科技大学学报》2001年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDKD2001060150
DOC编号:DOCXDKD2001060159
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《基于贝叶斯网络的一种常规雷达目标识别方法》PDF+DOC2007年第02期 简育华
《基于肌电信号和加速度信号的动态手势识别方法》PDF+DOC2017年第09期 谢小雨,刘喆颉
《一种基于雷达HRRP的舰船目标识别方法》PDF+DOC2017年第11期 魏存伟,刘先康,孙菲,徐冰超
《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC2020年第03期 付哲泉,李相平,李尚生,但波,王旭坤
《结合雷达目标特征的红外成像目标识别》PDF+DOC1999年第06期 陆正刚,杨杰,林旭峰
《综合目标识别的输入信息源研究》PDF+DOC2006年第05期 陆强强,章新华
《基于多传感器融合的激光焊接熔透状态的识别》PDF+DOC2007年第04期 王春明,吴松坪,胡伦骥,胡席远
《一种基于贝叶斯网络的雷达目标识别方法》PDF+DOC2007年第01期 简育华,朱道光,强勇
《一种适于高维时间序列的特征提取方法(英文)》PDF+DOC2007年第02期 楼天良,蒋惠忠
支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法 .文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中 ,对其机理作了详细地分析 ,建立了相应的支撑矢量机分类器算法 .对雷达目标的回波数据进行目标特征提取与分类的实验结果表明 ,此方法可使信号特征的可分性得到显著提高
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