作者:梁聪,唐振华 单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版:《计算机应用与软件》2016年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYRJ2016050600 DOC编号:DOCJYRJ2016050609 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC2008年第02期 张强,郭宝龙 《多传感器复杂网络数据融合算法的MATLAB仿真》PDF+DOC2015年第01期 陈向阳,胡江涛,刘培,徐莹,沈超 《图像融合方法概述》PDF+DOC2017年第02期 陈新亮 《基于小波变换灰度与彩色图像融合算法研究》PDF+DOC2019年第12期 姚洪涛,侯怀侠,白会东 《一种多传感器图像并行融合新方法》PDF+DOC2006年第06期 程英蕾,胡伏原,赵荣椿 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于S-PCNN与DDCT相结合的多传感器图像融合》PDF+DOC2015年第09期 金鑫,聂仁灿,周冬明,黄晶霞 《混合信号处理实现2D-DCT的CMOS图像传感器结构》PDF+DOC2014年第05期 姚素英,王龙菲,徐江涛 《基于NSCT变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC 童涛,杨桄,谭海峰,任春颖
  • 为了在无线视觉传感器网络等资源受限的应用中实现图像信息融合,提出一种基于离散余弦变换域DCT(Discrete Cosine Transform)中局部能量的多聚焦图像融合算法。该算法没有采用当前常用的基于对比度和方差的融合准则,而是通过计算图像在DCT域的局部能量,选择局部能量较大的分块实现融合。实验结果表明,该算法能获得良好的主观视觉融合效果,且在互信息、峰值信噪比和空间频率等客观指标上优于常用的基于小波变换的融合算法,计算量与基于DCT域方差的融合算法相比降低约41%~49%,该算法适用于诸如无线视觉传感器网络等资源受限或实时性要求高的应用场合。

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