作者：袁一鸣 单位：中国宇航出版社 出版：《科技创新导报》2016年第21期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZXDB2016210190 DOC编号：DOCZXDB2016210199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了降低掘进机截齿过度磨损引起的不利影响，设计了掘进机截齿磨损状态实时在线监测系统，选取截齿的振动信号和主电机功率信号作为研究对象，采用小波变换技术和统计分析方法，对采集的振动信号和功率信号进行提取，采用模糊数据融合方法对振动、功率特征信号进行融合，降低单一特征信号提供磨损状态信息的局限性，获得更加全面、准确的截齿磨损状态。结果表明，基于模糊数据融合的掘进机截齿磨损状态识别比单一传感器系统对截齿磨损状态识别更为可靠。

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