《液压故障智能诊断技术探讨》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《液压故障智能诊断技术探讨与展望》PDF+DOC 专家系统与神经网络是冶金液压故障智能诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力 ，组合化 ，开发容错智能系统 ，以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合 ，并使智能诊断系统性能更佳。...
2. 《轧机液压故障的智能诊断探讨》PDF+DOC 介绍轧机液压故障智能诊断的主要途径 ，阐述轧机智能诊断系统的诊断对象及诊断方法...
3. 《机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测》PDF+DOC 随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展，机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况，分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统，以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进......
4. 《基于模糊神经网络的共轨柴油车智能诊断研究》PDF+DOC 以共轨柴油车定性特征参数与定量特征参数为输入变量，构建了5层架构的模糊神经网络智能诊断模型，提出了基于置信度D-S理论二级融合的故障诊断模式，给出了网络的学习过程以及训练方式。通过仿真推理表明，该智能诊断系统以特征信号为融合的故障诊断模式更能准确定位故障，表明该系统研究的可行性。...
5. 《液压系统故障诊断方法综述》PDF+DOC 对液压系统故障诊断的主要理论和方法进行了归纳和分类，对各种方法的局限性和适用范围进行了定性分析，指出了将多种智能诊断方法及其它现代技术相互融合是液压系统故障诊断技术未来发展的趋势。...
6. 《电控柴油机智能诊断系统研发》PDF+DOC 介绍了自主研发的电控柴油机智能诊断系统。通过和柴油机控制器间的可靠通信，智能诊断系统不仅可以读取电控系统相关故障码，而且可以控制柴油机运行特殊的测试工况，并基于专家系统对运行参数进行分析，实现对机械组件的诊断。系统结合了多传感器数据融合技术，提高了较复杂故障判别的可信度。...
7. 《基于神经网络与虚拟仪器技术的液压传感器设计》PDF+DOC 介绍了一体化压力、流量与温度传感器 ，运用多传感器数据融合技术与神经网络技术 ，与虚拟仪器技术相结合创建了虚拟压力、流量传感器的温度补偿系统。实验结果表明 ，该方法有效地抑制干扰因素 ，获得高稳定性测量结果...
8. 《基于多传感器信息融合的工程机械液压系统在线状态监测与故障诊断》PDF+DOC 为了提高工程机械液压系统的使用效率和可靠性，文章提出了一种基于多传感器信息融合的在线状态监测与故障诊断系统。该系统充分利用工程机械上多种可以测取的信号，将神经网络与专家系统相结合，可实现工程机械液压系统的状态报警和故障诊断。给出了监测与诊断特征参数的选择原则，详细讨论了系统的硬件构成和软件结构以及系......
9. 《机械设备故障的智能诊断及预测维修系统的研究》PDF+DOC 随着新理论、新技术的提出与发展，机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。文章针对目前国内设备故障智能诊断技术的发展情况，对基于专家系统的智能诊断系统及多传感器信息融合智能诊断技术进行了分析和研究。...
10. 《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC 利用虚拟仪器平台，选用加速度传感器和声级计拾取滚动轴承的振动信号和声信号，运用小波分析提取轴承特征信号；构建了基于BP神经网络的数据融合结构，实现轴承故障的智能诊断，提高了诊断效率和准确性。...