《人工神经网络用于核电站松动件定位技术》PDF+DOC
作者:刘金汇,谷芳毓
单位:清华大学
出版:《清华大学学报(自然科学版)》2001年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQHXB2001060160
DOC编号:DOCQHXB2001060169
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为了提高核电站松动件故障诊断的能力 ,结合时频变换理论和神经网络理论 ,提出了对松动件碰撞位置进行估计的新方法。通过对安装在反应堆压力壳上的多个加速度传感器的信号进行采集 ,并经过信号预处理、时频变换、神经网络计算等过程 ,实现对核电站松动件碰撞位置的定位。经过对 10 0多次实验数据的学习 ,发现神经网络计算结果能够满足核电站松动件定位精度要求。该方法适用于复杂连接结构、以及复杂几何曲面装置的松动件定位问题 ,减少了人为因素的影响 ,具有比较高的自动处理功能和定位精度
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