作者:常久鹏,蔡遂生,程昌圻,范伯元 单位:中国内燃机学会 出版:《内燃机学报》2001年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNRJX2001020110 DOC编号:DOCNRJX2001020119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 将模糊规则的推理方法和神经网络的自学习方法应用在柴油机电控系统的故障诊断上。根据对发动机故障专家经验的总结 ,将输入故障信息定义为故障现象 ,将输出故障结果定义为故障点 ,采用模糊推理规则的方法建立由故障现象到故障点的诊断模型 ,实现对柴油机电控系统的故障诊断。故障诊断模型的故障样本是在 12 V15 0电控柴油机上通过大量试验获得的 ,故障诊断模型采用 BP神经网络的自学习方法进行训练。将诊断结果同实际测试结果相比较 ,证明了该方法的正确性

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