《基于信息融合的组合导航系统研究》PDF+DOC
作者:黄晓瑞,崔平远
单位:信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
出版:《数据采集与处理》2001年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJCJ2001020150
DOC编号:DOCSJCJ2001020159
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于联合卡尔曼滤波的多传感器信息融合算法及其应用》PDF+DOC2001年第03期 崔平远,黄晓瑞
《卡尔曼滤波对舰船导航系统精确性研究》PDF+DOC2016年第24期 张远海,翁佩纯
《多传感器信息融合技术在舰船组合导航系统中的应用》PDF+DOC2001年第06期 盛三元,王建华,李精文
《INS/CNS/GPS智能容错导航系统研究》PDF+DOC1999年第01期 房建成,李学恩,申功勋
《联合卡尔曼滤波器在数据融合中的应用》PDF+DOC2005年第01期 胡宏灿,郭立,朱俊株
《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《多传感器信息融合技术及其在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2002年第02期 黄晓瑞,崔平远,崔祜涛
《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元
,王建华
《无人机动平台组合导航系统》PDF+DOC2010年第02期 程虹霞,骆云志
《多传感器信息融合技术在INS/GPS组合导航系统中的应用》PDF+DOC2008年第04期 石忠,霍星
针对 GPS接收机在高机动工作状态或受遮挡时易出现“丢星”现象而导致定位中断的问题 ,提出了一种采用 GPS/ GL ONASS/ INS组合导航系统对载体进行快速定位、定向的新方法。文中首先总结了 GPS导航系统的不足 ,在此基础上给出了组合系统的设计方案和工作原理 ,然后对基于联合卡尔曼滤波的多传感器信息融合算法进行了论述与分析 ,最后给出了计算机仿真。结果表明 :该方法可有效地提高导航系统的精度和可靠性 ,为融合导航系统的数据分析和处理提供了一个有效途径。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。