《基于RBFNN的输送带秤智能容错方法》PDF+DOC
作者:郭西进,陈洪伟,陈晓天,刘淼
单位:哈尔滨煤矿机械研究所
出版:《煤炭技术》2015年第12期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMTJS2015120870
DOC编号:DOCMTJS2015120879
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针对现有的电子输送带秤不具备智能故障诊断功能的问题,提出了一种输送带秤的智能容错方法,基于多传感器之间的相关性,利用RBF神经网络,建立输送带秤称重传感器的预测网络,当系统中某一个称重传感器故障时,通过预测网络得到故障传感器的预测值,完成输送带秤在某一称重传感器故障状态下的准确称重,使输送带秤具有容错功能。
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