《遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究》PDF+DOC
作者:邹小波,方如明,黄勇强,吴守一,蔡健荣
单位:中国电子学会
出版:《信号处理》2001年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXCN2001050150
DOC编号:DOCXXCN2001050159
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《遗传算法在电子鼻中的应用研究》PDF+DOC2002年第01期 赵杰文,邹小波,潘胤飞
《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣
《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC2003年第10期 潘天红,赵德安,邹小波
《气体传感器阵列中特征参数的提取与优化》PDF+DOC2002年第04期 邹小波,赵杰文,吴守一
《气敏传感器阵列模式识别简述》PDF+DOC1997年第02期 焦伯恒,戴国瑞,管玉国
《阵列和模式识别与气敏传感器》PDF+DOC1995年第01期 林海安,吴冲若
《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安
《基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定》PDF+DOC2005年第01期 邹小波,赵杰文,潘胤飞,黄星奕
《基于气敏传感器阵列的香菇品质检测方法研究》PDF+DOC2009年第08期 张红梅,于慧春,高献坤,王玲,焦国涛
《基于Labview的电子鼻系统开发与应用》PDF+DOC2014年第03期 张海平,宁珂,潘云鹏,陈栋琳,门洪
当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃,它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术。其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术,使智能气体检测装置能快速准确的识别不同气味。然而,目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与溶液气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与溶液气体反应的特征值,利用遗传算法提出了一种新方法称为“遗传特征参数法”它能较好的识别不同溶液的气味。该方法也可用于解决其它模式识别问题。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。