《电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文在D S证据理论的基础上 ，结合模糊集合论 ，给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ，得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ，再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ，从而确定故障元件...
3. 《光电雷达电子部件的量子神经网络故障诊断算法》PDF+DOC 针对电路故障诊断时，故障模式之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合集成电路故障诊断算法.并将其应用到光电雷达电子设备故障诊断中，通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，求出两传感器对各待诊断......
4. 《模糊神经网络语音数据融合算法的研究》PDF+DOC 针对高噪音环境中的语音识别问题 ，提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法。该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化 ，并通过神经网络对每个传感器语音信号的模糊特征参数进行分类和融合。仿真实验表明 ，该算法鲁棒性更强 ；与单传感器算法相比 ，语音识别率得到较大的提高。...
5. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
6. 《CFNN在多传感器图像数据融合中的应用》PDF+DOC 提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统(CFNN)，并将其应用于多传感器数据融合，力图以此提高多传感器图像数据融合算法的性能.CFNN混合系统引入了模糊神经元，使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数，又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理，大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.文中介绍了图......
7. 《基于Bayes多传感器数据融合的电路故障诊断》PDF+DOC 针对电子电路的故障诊断问题，提出一种基于Bayes决策理论的多传感器数据融合解决方法。通过测试电路中被诊断元件温度和节点电压2个物理量，得出Bayes理论中不同传感器对各待诊元件的先验概率，在此基础上，利用Bayes条件概率公式进行两级数据融合，得到各元件关于故障类型的目标概率值，进而根据最大概率值......
8. 《火灾探测的模糊神经网络数据融合算法》PDF+DOC 为提高火灾报警系统的正确率，提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型，并用改进的BP算法对网络进行学习和训练，自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练，系统误差小于试验火标准误差要求，表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较，体......
9. 《基于神经网络的传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC 研究传感器网络数据融合优化问题，由于采集数据过程各节点汇集存在大量的冗余信息，需通过融合，提高采集效率。针对传统的数据融合算法需要获得对象比较精确的数学模型，对于复杂难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种BP神经网络传感器网络数据融合方法，可对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力......
10. 《基于多传感器数据融合的目标识别方法》PDF+DOC 基于对目标识别特点的认识，给出了目标识别的可能性描述方法，讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法，包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法。...