《电火花线切割故障诊断中基于神经网络的数据融合技术》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用》PDF+DOC 在微细电火花加工中 ，由于加工信号的频率高、加工波形的畸变 ，使得常规放电状态检测法已不再适用。本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统 ，该系统选用以决策层为主的方法 ，以模糊神经网络作为某信息融合的工具。通过实验 ，该系统在提高正确识别的前提下 ，降低了整个Mi cro EDM系统的......
2. 《用于Micro-EDM放电状态分类的多传感器集成与信息融合系统》PDF+DOC 在 Micro- EDM(微细电火花加工 )中 ，由于加工信号的频率高、加工波形的畸变 ，使得常规的用于放电状态检测的方法 ，如电压波形采样、放电延时等 ，已不再适用。利用多传感器的信息融合进行目标识别 ，可以避免单一传感器的局限性 ，减少各传感器不确定性的影响。文中描述了一个用于目标识别与分类的基......
3. 《数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用》PDF+DOC 辐射源和平台识别是面向区域电子战的一个重要组成部分，对后续的威胁估计和态势估计起奠基的作用。数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用越来越广泛。文中论述了辐射源和平台识别的基本功能模型以及识别过程，各功能模块中应用的几种主要的数据融合技术。最后，总结了在辐射源和平台识别中的问题，并指出了研究方向。...
4. 《基于多传感器融合的砂轮状态监测方法研究》PDF+DOC 就目前在砂轮状态监测过程中使用的方法进行了分析。指出了多传感器融合的优点以及其必要性，并与单传感器的监测进行了比较。在信号处理时，分析了模糊神经网络的特点，以及它的实用价值。...
5. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
6. 《面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究》PDF+DOC 对于水下作战，目标识别十分困难，因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路，应分析研究不同的方法优缺点，取长补短，综合处理。本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点，分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想。提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D-S理论融合身份识别的框架......
7. 《电火花脉冲电源检测识别系统的设计与仿真》PDF+DOC 文章对电火花间隙状态的检测方法进行了介绍，通过分析指出其在精细电火花加工中应用上的限制，将双传感器技术引入电火花加工间隙放电状态的判别中。通过MATLAB软件对所设计的模糊神经网络在计算机上进行训练，待网络达到相应要求后，进行了仿真实验，验证了该设计在实际条件下的可行性，并且与单一传感器的模糊神经网......
8. 《基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究》PDF+DOC 汽车防盗系统本身具有复杂性和多变性等特点，一般的汽车防盗装置大多只使用单一的传感器，单个传感器不能为防盗的决策控制提供准确的依据。选择多种传感器建立的汽车防盗系统，运用多传感器融合技术，采用模糊神经网络技术进行信息融合，对汽车被盗信息进行多方面地监测，从而获得较为可靠的信息，为准确地判断汽车的状态提......
9. 《多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方法。该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构，算法上采用BP算法。通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性。...
10. 《基于无线传感器网络结构的煤炭企业终端数据融合技术研究》PDF+DOC 数据融合技术的主要作用就是对数据进行离散、归并、约简等得到对于进行决策有用的数据集合的过程。通过将粗糙集和模糊神经网络方式联合来构成煤炭企业终端数据融合模型，并利用该模型来进行数据融合的实验。...