作者：张兆礼,张毅刚,孙圣和 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2001年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2001010120 DOC编号：DOCDZIY2001010129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数据融合是一门正在飞速发展的信息处理技术 ，它能从多源信息中融合信息 ，减少信号的不确定度并再现出一个全面的信源。传统的数据融合模型大都建立在统计理论模型之上。存在的缺点主要表现在要求先验知识 ，应用领域受到限制。基于模糊神经网络的数据融合是一个新的领域 ，本文给出了一种适用于多传感器数据融合的模糊神经网络结构。文末给出了它在无损检测中的应用。文章对该模型的实现及其特点进行了详细讨论。它在无损检测中的应用表明该模型解决了传统模型中存在的问题 ，同时表明该模型也可用在其它许多领域。

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