作者:王江萍 单位:中国石油天然气集团公司装备制造分公司;中国石油学会石油工程专业委员会;江汉机械研究所;江汉石油管理局 出版:《石油机械》2001年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSYJI2001080100 DOC编号:DOCSYJI2001080109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在简述多传感器信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念后 ,详细讨论了基于神经网络多传感器信息融合的柴油机故障诊断技术 ,给出了测试系统框图和数据处理模式。在4 135柴油机上进行的 10种故障状态和 7种神经网络输入特征的故障监测和诊断实验表明 ,压力信息与振动信息的融合诊断效果比单一压力信息或单一振动信息要好 ,融合诊断的正确识别率比单一信息分别提高了 1 6%和 2 8 3% ,神经网络多源信息融合技术对复杂机械故障状态有较好的可诊断性和准确性。

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