《基于Kinect的跌倒行为识别算法》PDF+DOC
作者:罗凯,金小峰
单位:延边大学
出版:《延边大学学报(自然科学版)》2016年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBDZ2016020130
DOC编号:DOCYBDZ2016020139
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根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量;最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%。
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