《基于涡流检测信号的航空发动机叶片缺陷分类与评估方法》PDF+DOC
作者:于霞,张卫民,邱忠超,秦峰
单位:中国兵工学会
出版:《测试技术学报》2016年第02期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCSJS2016020030
DOC编号:DOCCSJS2016020039
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航空发动机涡轮叶片的缺陷检测对于保障飞机安全运行至关重要.由于叶片属于非规则小曲率零件,难以保证严格的提离距离和检测法向方向,由此产生了不可忽视的干扰和噪声,加之缺陷变化信息微弱,给检测带来了实质性困难.本文设计研制了一种尺寸小、灵敏度高的差激励涡流检测探头,可以安装在数控多自由度扫查台上,对叶片曲面零件表面缺陷进行快速扫查检测;利用总体平均模态经验模态分解技术(EEMD)和小波变换相结合的方法,来有效抑制强背景噪声,提取信号特征,并结合支持向量机(SVM)方法实现裂纹缺陷的分类。
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