作者：朱长纯,于丽娟,魏培永,韦玮,刘君华,刘光泗 单位：中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国材料研究学会 出版：《功能材料与器件学报》2001年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGNCQ2001010060 DOC编号：DOCGNCQ2001010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 制作了新型 IDC结构聚苯胺膜 SO2传感器，测得不同 SO2浓度的电导响应与恢复时间曲 线。从这些气敏特性曲线出发，以电导响应曲线的斜率作为网络的输入，对应的 SO2浓度作为 输出，建立了 BP网络预测推理模式，对四组数据的预测结果表明精度较高 (误差小于 3％），具 有很好的预测能力。这种方法不同于传统的标定方法，后者需要 4min才能达到稳定的响应，神经 网络样本检测不需要达到稳定的响应就可以预测 SO2的浓度，从而大大缩短了结果的响应时间 （缩短了 75％）。

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