作者：蓝金辉,蓝天,马宝华 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2001年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2001030250 DOC编号：DOCYQXB2001030259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决车辆目标识别的数据融合问题 ，本文引入了 Dempster- Shafer证据理论方法作为数据融合方法 ，并提出了时空数据融合的思想 ，把 D- S方法与时空数据融合的思想相结合 ，得到了时间域、空间域和时空域 D- S数据融合的方法 ，并用于目标识别中。通过实验得到经过融合后的识别结果比单传感器的识别结果要好 ，证明了上述方法的有效性

    📙 相关资料

    1. 《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 为解决车辆目标识别问题 ，采用基于推理的数据融合方法 ，分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ，并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ，实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 ，验证了这一方法的正确性和有效性...
    2. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
    3. 《D-S证据理论在雷达目标识别中的应用》PDF+DOC 为解决雷达终端目标识别问题，采用基于推理的数据融合方法。分析了Dempster-Shafer(D-S)证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，并结合最小风险准则将其应用于雷达终端目标识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器单周期的识别结果好，验证了这一方法的正确性和有效性......
    4. 《D-S证据理论在多平台协同数据融合中的应用》PDF+DOC 为解决多平台协同数据融合问题，采用基于D-S证据理论的数据融合方法，分析了该理论在多平台协同数据融合中的应用原理，并将此方法运用于舰船类型的识别。通过MATLAB仿真计算对D-S方法在多平台协同数据融合和单平台数据融合中的应用进行了比较，验证了该理论在多平台协同数据融合中的有效性和实用性。...
    5. 《基于目标识别的D-S数据融合》PDF+DOC 目标识别是雷达信号处理的重要组成部分.详细地阐明了D-S证据理论的决策方法，重点研究了D-S证据理论应用于目标识别的方法.通过实例分析，指出了将D-S证据理论应用于目标识别具有实际应用前景。...
    6. 《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC 研究了多传感器数据融合理论的相关算法及其在多传感器系统中的应用，分析了数据融合技术目前在应用方面存在的问题；针对应用证据理论(D-S方法)解决多传感器条件下的数据融合过程中存在的失效问题，给出了修正合成规则；通过实例对其进行了验证。...
    7. 《基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别》PDF+DOC 在矩阵分析和D S证据理论的基础上，给出一种时空数据融合的方法，并将它应用于飞机特征识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好，验证了这一方法的正确性和有效性。...
    8. 《D-S证据推理在机械故障诊断中的应用》PDF+DOC 提出了利用成熟的BP网络技术和D-S证据推理相结合进行多传感器数据融合，解决靠单一传感器获得的单一指标进行诊断所带来的不确定性.试验证明了该方法的有效性。...
    9. 《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC 针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性，本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性，介绍数据融合故障诊断系统的结构模型，并应用于某异步电动机的故障诊断，实验结果表明，基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。...
    10. 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法；而Vague集采用区间测度，可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息；而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合，提出一种多传感器数据融合方法......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。