作者：高向东,李竹曼,游德勇,张南峰 单位：中国科学院长春光机所;中国仪器仪表学会 出版：《光学精密工程》2016年第10期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJM2016100070 DOC编号：DOCGXJM2016100079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于多传感匙孔特征参数可以有效地反映大功率激光焊接质量状态，本文研究了匙孔特征信息的提取方法并建立了焊缝成形预测模型。以大功率盘形激光焊接304不锈钢为试验对象，应用近红外高速摄像机和X射线视觉成像系统同时提取了焊接过程中的熔池动态图像，并分割出匙孔区域。针对近红外图像，应用矩方法导出匙孔的不变矩特征，同时定义并提取匙孔面积和最前端点纵坐标两个特征；针对X射线图像则提取匙孔深度和熵两个特征。在不同激光功率条件下得到匙孔特征并进行特征融合分析，然后建立了3个BP神经网络焊缝成形预测模型。探索了匙孔形态、焊接条件和焊接状态三者之间的联系，实现了对焊接过程的在线监测。试验结果表明，将两个传感器获取的匙孔特征信息融合并进行主成分分析变换后，熔宽和熔深的预测绝对误差平均值分别为0.18mm和0.57mm，比基于单个传感器获取匙孔特征建立的BP神经网络分别减小了0.03mm和0.31mm，显示提出的方法能够有效在线监测大功率盘形激光焊接状态。

    📙 相关资料

    1. 《基于特征融合进行活动识别的DCNN方法》PDF+DOC 研究了输入是可穿戴传感器获得的多通道时间序列信号，输出是预定义的活动的活动识别模型，指出活动中的有效特征的提取目前多依赖于手工和浅层特征学习结构，不仅复杂而且会导致识别准确率下降；基于深度学习的卷积神经网络(CNN)不是对时间序列信号进行手工特征提取，而是自动学习最优特征；目前使用卷积神经网络处理有......
    2. 《基于旋转电弧传感法和神经网络的焊缝成形预测模型》PDF+DOC 搭建了基于旋转电弧传感法的焊接试验平台，制定焊缝成形与焊接电流波形情况的评价指标，确定以旋转电弧传感器检测的焊接电流、旋转频率、焊枪高度和焊枪旋转半径作为影响焊缝成形与焊接电流波形的关键因素。进行了焊接试验，采集训练数据，推导了焊接电流、旋转频率、焊枪高度、焊枪旋转半径与焊缝成形、焊接电流波形之间的......
    3. 《雷达海上目标双通道卷积神经网络特征融合智能检测方法》PDF+DOC 受复杂海洋环境影响，基于统计理论的海面目标检测方法由于假设条件不成立，在实际应用中难以实现高性能检测，本文从特征提取分类角度，通过深度学习分类方法对目标和杂波的雷达回波信号进行二元分类，提出了一种基于双通道卷积神经网络(DCCNN)的雷达海上目标智能检测方法。首先，对实测海杂波和目标雷达信号进行预处......
    4. 《基于特征融合的刀具磨损监测方法》PDF+DOC 提出了一种基于特征融合的刀具磨损监测方法，将该方法应用于铣刀磨损监测取得了较好的效果，文中论述了特征融合方法的基本思想，多传感器信号的特征关联、抽取及正规化处理，作为融合中心的神经网络的构造及训练等内容。实验分析表明，该方法实现刀具磨损监测是行之有效的。...
    5. 《熔焊》PDF+DOC 集中能流(电子束、激光、等离子体流、压缩电弧等)作用在材料上时，当提高功率阂时在加工区能自激发温度场的振荡(自振荡)。温度场自振荡...
    6. 《抽油管缺陷检测的多传感器融合技术》PDF+DOC 将多传感器信息融合技术应用于抽油管缺陷在线检测系统。油管缺陷定量检测的多传感器信息融合模型的建立分别在数据层、特征层和决策层三个融合层次上进行；选取4路传感器信号进行信号直接融合，通过硬件直接形成油管的偏磨信号；建立了基于插值法的偏磨缺陷的定量分析方法，并给出了实测结果。对于坑状缺陷，通过对28路传......
    7. 《基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究》PDF+DOC 采用由12个金属氧化物传感器组成阵列的电子鼻，对3种等级碧螺春茶的茶水和茶底气味进行检测。筛选了9个对茶叶挥发香气敏感的传感器阵列，并分别提取了各个传感器所获取茶水和茶底数据的最大值、最小值和平均值作为特征变量，进行主成分分析，再利用K最邻近(KNN)和误差反向神经网络(BP-ANN)对数据进行分析......
    8. 《基于振动信号特征融合的齿轮泵故障诊断》PDF+DOC 实验设置了齿轮泵常见故障，在适当位置安装了振动传感器，采集了相应的故障信号，提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号，应用RBF神经网络进行学习、训练和测试，与单一的传感器信号分析相比，具有更高的诊断精度和更好的诊断效果。...
    9. 《基于融合技术的电子产品PHM系统研究》PDF+DOC 针对故障预测与健康管理(PHM)的复杂性，对融合技术进行了深入的分析和研究，提出了一种基于神经网络的特征融合方法，融合结果最大限度的给出决策分析所需要的特征信息，提高了故障诊断的可靠性；在预测方法上，提出了一种基于故障预兆监控与推理和失效物理(PoF)模型方法相融合的预测方法，充分利用了每种预测方法......
    10. 《基于提升小波包和神经网络的结构损伤检测》PDF+DOC 提出一种提升小波包分解、多传感器特征融合和神经网络模式分类相结合的结构损伤诊断方法。首先，对多个传感器采集的振动响应信号进行提升格式小波包分解，定义标准化相对能量并计算每个频带上的相对能量；然后，把这些传感器信号的小波包相对能量融合作为神经网络分类器的输入特征向量，实现损伤的诊断和评价。数值仿真结果......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。