作者：柏茂羽,丁勇,胡忠旺 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2018年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2018040050 DOC编号：DOCDGKQ2018040059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《面向多目标跟踪的无线传感器网络任务分配》PDF+DOC2010年第12期 徐小玲,刘美 《WSN间歇性能量均衡分簇算法的研究》PDF+DOC2019年第02期 武晓军,陈怡丹,赵青杉 《一种可控簇规模的能耗均衡路由协议的设计》PDF+DOC2018年第03期 应可珍,杨志凯,周贤年,毛科技,陈庆章 《一种改进的WSN成簇算法》PDF+DOC2011年第01期 底欣,张百海 《WSN节点重要性和网络抗毁性的分析方法》PDF+DOC2011年第S2期 齐小刚,张成才,刘立芳 《基于多态蚁群算法的WSN能耗均衡路由协议》PDF+DOC2010年第07期 常薇,刘才兴,林惠强,房能沛 《无线传感器网络节能动态任务分配》PDF+DOC2008年第04期 沈艳,郭兵,丁杰雄,李迅波 《无线传感器网络中的鲁棒性分段组播路由算法》PDF+DOC2015年第03期 陈熙,洪佩琳,卢昊 《无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法》PDF+DOC2014年第03期 郭文忠,苏金树,陈澄宇,陈国龙 《一种WSN中分簇路由算法的改进》PDF+DOC2013年第12期 范时平,潘淑琴,罗启涵,温鑫

    • 针对一般WSN多目标协同跟踪研究中优化目标单一的缺点，提出了一种基于Q学习的多目标耦合协同任务分配算法。该算法提出了合簇的方法以解决多目标耦合情形的网络任务分配竞争冲突问题，首先，采用Q学习方法选取多目标相遇阶段的最优合簇时机，同时拟定合适的Q学习函数和回报函数，得出目标并行阶段最优簇首切换方案；然后，在保证剩余能量的前提下，利用设计的信息效用函数和动态最小簇成员数目给出不同阶段最优簇首及簇成员的选择；最后，根据目标特征标签分离目标信息。仿真结果表明，算法可以对多目标跟踪的耦合情形进行优化，能够满足跟踪精度的需求，具有降低系统能量消耗的优点，较好地延长了网络的生命周期。

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