作者：范时平,何超杰 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2018年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2018040080 DOC编号：DOCSJSJ2018040089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络中节点监控时采集的数据具有时间和空间上的相关性，给节点通信带来负担，缩短网络生命周期。为降低冗余数据，提出一种基于NARX神经网络的分簇数据融合算法(N-CDAA)。将NARX神经网络时序预测模型和基于矢量量化的分簇路由协议有机结合，从时间和空间相关性上消除冗余，把融合后的少量数据发送给汇聚节点，提高数据收集效率，延长网络生存时间。实验结果表明，该算法预测精度高，可有效降低数据传送量，到达延长网络生命周期的目的。

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