作者：栗志强,周晖,罗佳华 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2018年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2018020350 DOC编号：DOCYBJS2018020359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《WSANs中执行器节点调度和协作机制》PDF+DOC2019年第01期 罗佳华,周晖,田浩楠 《转子平衡补偿平面/传感器探头位置多目标优化仿真》PDF+DOC2006年第02期 周卫华,何立东,沈伟 《无线传感器网络的SMAC协议跨层优化》PDF+DOC2016年第02期 林铭瀚,胡永洪,薛毓强,凌飞鸿 《机会移动传感网中基于感知方向的数据收集》PDF+DOC2015年第03期 梁泉,贺文武,张永晖 《一种能量均衡的无线传感器网络分簇路由协议》PDF+DOC2015年第05期 汪华斌,罗中良,曾少宁 《集中式选取簇头的WSN拓扑控制算法研究》PDF+DOC2012年第06期 冯钧 《移动传感器网络中能量均衡分簇及移动策略》PDF+DOC2010年第19期 赵尔敦,刘威,李冲,唐培和 《基于非均匀分蔟无线传感器网络自适应数据传送机制的研究》PDF+DOC2010年第02期 黄布毅,王俊,胡智宏,崔光照 《一种能量均衡的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2008年第11期 龚本灿,李腊元,蒋廷耀,汪祥莉 《分布式融合算法在WSANs中的性能分析》PDF+DOC2014年第16期 伍昕宇,李才对,李亚秀,杨春曦

    • 无线传感器执行器网络中，事件增多导致执行器调度难度加大。针对上述问题，提出离散多目标优化Cuckoo Search算法，以任务响应时间、能量消耗、网络能量均衡为目标适应值函数，在WSANs的执行器调度中寻求近似Pareto最优解集。仿真研究表明：所提算法可以有效实现执行器的合理调度，在任务响应时间、能量消耗和网络生命期方面优于归一化算法。

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