作者：何栿,封新民 单位：中国电子科技集团公司第二十八研究所 出版：《指挥信息系统与技术》2018年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZHXT2018020120 DOC编号：DOCZHXT2018020129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据关联在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第06期 王赫男,杨辉 《基于多传感器信息融合的齿轮故障识别方法》PDF+DOC2015年第11期 毛瑞卿,马西良,程刚,陈曦晖 《多传感器海面目标协同探测技术》PDF+DOC2015年第03期 白晶,文义红 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC2020年第12期 方怡,王先全,李杰,李俊霖,徐粮,周锡祥 《基于D-S证据理论的红外小目标识别方法》PDF+DOC2007年第01期 杨莘元,卓志敏,赵坤,池庆玺 《基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法》PDF+DOC2004年第01期 俞志富,罗景青 《海面目标多信源融合识别技术研究》PDF+DOC2011年第01期 宁勇,朱伟强 《机载光电传感器图像融合识别的D-S证据理论方法》PDF+DOC2009年第07期 史志富,雷金利,韩梅 《弹道中段目标雷达综合识别研究》PDF+DOC2015年第02期 张平定,孙佳佳,童创明,季明阳,张鸣鸣 《带有加权融合中心的自适应融合技术研究》PDF+DOC2014年第06期 潘炼,吴爱龙

    • 基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。

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