《二维卡尔曼滤波的多源信息集中式融合去噪方法》PDF+DOC
作者:陶平平,冯肖亮
单位:黑龙江省创联文化传媒有限公司
出版:《科技创新与应用》2018年第20期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCXYY2018200110
DOC编号:DOCCXYY2018200119
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《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟
《基于异步航迹融合的乱序数据处理算法》PDF+DOC2008年第04期 李林,何芳,黄柯棣
《基于AFKF的多传感器加权融合算法》PDF+DOC2013年第08期 周少伟,李洲洋,雷少坤
《基于协方差加权的卡尔曼滤波融合跟踪算法》PDF+DOC2013年第02期 唐政,郝明,潘积远,顾仁财
《基于多传感器的卡尔曼滤波跟踪算法》PDF+DOC2018年第16期 项拙
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《基于UKF联合IMM的目标跟踪技术研究》PDF+DOC2013年第03期 王泠,刘超
目前对于单独的某种算法或单传感器的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,通过多传感器可获得比单一传感器质量更高的信息。基于此,文章首先在图像上建立多传感器二维线性离散系统的状态空间模型,然后利用二维卡尔曼滤波算法对图像进行滤波去噪,最后利用集中式融合去噪。仿真结果表明:文章算法在提高峰值信噪比和提高图像清晰度两个方面比其他算法更加有效。
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