作者：朱敬华,尹旭明,柏敬思,王亚珂,李金宝,王雪 单位：中国电子学会 出版：《电子学报》2017年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXU2017110140 DOC编号：DOCDZXU2017110149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文重点研究传感器网络中能源高效的多目标跟踪问题.根据轨迹相似性对跟踪目标聚类，利用组对象跟踪实现所有对象的跟踪，能够有效地减少传输能耗，延长网络寿命.由于测量误差、低采样率以及环境干扰，很难获取目标的精确位置，因此轨迹数据存在固有的不确定性.忽略这种不确定性会降低轨迹挖掘质量，从而影响目标跟踪.提出基于不确定性轨迹挖掘的组对象跟踪方法.轨迹挖掘阶段首先为所有跟踪目标建立马尔科夫链模型，然后给出一种新的不确定轨迹相似性的度量，最后给出不确定轨迹聚类算法UTK-means对目标分组.组对象跟踪阶段向基站周期性地更新组中心轨迹的位置.实验结果验证了本文方法具有较高的聚类质量和节能效率。

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