作者：邱布布,徐丽华,张茂震,张结存,钱军朝,陆张维 单位：西北农林科技大学 出版：《西北林学院学报》2018年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBLX2018010370 DOC编号：DOCXBLX2018010379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《HJ-1B CCD2与SPOT4 HRVIR数据在森林地上生物量反演中的比较分析》PDF+DOC2016年第11期 靳华安,李爱农,边金虎,雷光斌 《基于多源数据的根河实验区生物量反演研究》PDF+DOC2016年第03期 李春梅,张王菲,李增元,陈尔学,田昕 《基于雷达植被指数的冬小麦生物量反演研究》PDF+DOC2016年第04期 岳继博,齐修东 《高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用》PDF+DOC2015年第05期 王磊,耿君,杨冉冉,田庆久,杨闫君,周洋 《基于波段组合的植被叶片盐离子估算研究》PDF+DOC2017年第11期 李哲,张飞,冯海宽,陈丽华,朱小强 《无人机航测遥感绿地监测分析》PDF+DOC2019年第03期 张军,焦永清,吴永春 《利用高分辨率ETM~+数据进行区域旱情监测的研究》PDF+DOC2004年第04期 李红军,雷玉平,毛任钊 《基于遥感技术的森林生物量估算应用》PDF+DOC2009年第02期 薛巍,张秋良,赵鹏翔,李卫忠 《一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析》PDF+DOC2015年第11期 郭宇龙,李云梅,王桥,朱利,吕恒 《北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究》PDF+DOC2013年第10期 王红岩,李晓松,张瑾,高志海

    • 城市绿地地上生物量的定量估算为城市碳循环研究提供重要依据。以杭州市辖区为研究区，选取Landsat 8OLI影像，提取影像的原始波段及植被指数信息，基于199个样地实测数据，建立研究区绿地地上生物量估算模型，反演研究区生物量，并与同时期Landsat 7ETM+遥感影像生物量估算结果进行对比分析。结果表明，基于OLI影像建立的逐步回归和随机森林模型R2分别为：0.643、0.514；城市绿地生物量主要集中在5~15、35~55t&#183；hm~(-2)，城区内绿地主要以带状、块状分布，其值偏低，中部公益林及城郊马尾松林生物量值较高；基于OLI影像估算的研究区生物量平均值为32.520t&#183；hm~(-2)，相应的ETM+估算结果为34.454t&#183；hm~(-2)，两者估算结果的差值基本上以0为中心，差值的平均值为-1.934t&#183；hm~(-2)，2种影像估算结果的Pearson系数为0.901，显著性&lt；0.001；总体上，2景影像的生物量估算结果差异较小，可通过线性关系相互补充利用。

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