作者:邢彦涛,狄长安,陈昊飞 单位:北京方略信息科技有限公司 出版:《国外电子测量技术》2018年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGWCL2018030180 DOC编号:DOCGWCL2018030189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于动态时间阈值的驾驶员疲劳状态检测》PDF+DOC2016年第14期 杨泽,李进,刘洋洋 《一种基于压力传感器的穿戴式呼吸监测系统设计》PDF+DOC2016年第02期 肖小玉,黄善洛,陈淑靖,宋元林,金庆辉,赵建龙 《一种可穿戴式双导生物电信号传感器的实现》PDF+DOC2017年第03期 赵鸣奇 《可穿戴式生命体征及环境信息移动监测装置研制》PDF+DOC2017年第12期 周龙甫,刘传银,张雅勤,周扬,李长生,张恩阳 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《基于神经网络的电机智能检测系统》PDF+DOC2005年第04期 武立根,廖丽娟 《桥梁健康监测及诊断研究综述》PDF+DOC2003年第02期 裴强,郭迅,张敏政 《基于神经网络的电子鼻检测系统研究》PDF+DOC2010年第11期 刘雪莹,关柯 《基于传感器技术的驾驶疲劳检测方法综述》PDF+DOC2007年第04期 李贞,冯晓毅 《基于可穿戴传感器的驾驶疲劳肌心电信号分析》PDF+DOC2013年第12期 付荣荣,王宏,张扬,王福旺
  • 为研究实时人体疲劳状态检测,基于STM8芯片设计并实现了一套蓝牙可穿戴集成疲劳检测装置。该装置通过多传感器采集人体生理信息,利用蓝牙将数据发送至上位机智能终端软件,采用Fourier分析方法提取生理数据的特征值,最终通过BP神经网络方法对特征值进行融合判断,得到当前的疲劳状态。对测试人员进行了正常和疲劳两种状态下的数据采集,实验结果表明,该系统能够实时采集及显示人体实时生理信号,并且可以对疲劳状态进行较准确的判断,为疲劳检测提出了一种集成化、可穿戴式的解决方案。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。