作者：闫云敬 单位：黑龙江省科普事业中心 出版：《科学技术创新》2018年第28期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLKX2018280850 DOC编号：DOCHLKX2018280859 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《快速反射镜传感器故障检测》PDF+DOC2016年第03期 王红举,杨文淑,包启亮,田竞 《基于噪声分析的温度传感器故障诊断技术研究》PDF+DOC2014年第23期 刘元锋,徐皑冬,刘明哲,王锴,刘秦宁 《非线性过程控制系统传感器故障检测新方法》PDF+DOC2015年第02期 徐伟刚,陈竺 《基于Elman神经网络观测器的永磁同步电机无传感器控制》PDF+DOC2019年第05期 孙凯翔,胡兆稳,丁曙光,王伟,彭群,阚超豪 《基于主成分法的VAV系统传感器故障检测与诊断》PDF+DOC2004年第03期 易小文,陈友明,麦坚忍 《基于自适应观测器的复式永磁同步电机控制仿真》PDF+DOC2011年第05期 张现猛,叶云岳,郑灼 《基于滑模观测器的故障检测与重构方法》PDF+DOC2007年第01期 王莹,李书臣,崔东艳 《基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究》PDF+DOC2006年第04期 吴锋,潘书澜,邹博文 《永磁同步电机无位置、速度传感器控制》PDF+DOC2006年第04期 曾岳南,毛宗源,罗彬,暨棉浩 《基于自适应核主元分析的EHA系统传感器故障检测》PDF+DOC2014年第06期 朱喜华,李颖晖,刘聪,李宁,张鹏

    • 电机驱动系统作为保证电动汽车正常运转的关键环节，其实际工作状态与汽车的车载指标与元部件性能呈正相关关系，传感器故障是电机驱动系统中最易出现危险动作的元件，所以深入分析传感器故障检测与诊断技术非常有必要。本文针对速度传感器常见故障问题，在永磁同步电机多传感器控制系统基础上，阐述了速度传感器工作原理与系统故障，然后提出了基于RBF人工精神网络的传感器故障检测及诊断技术，为进一步改进电动汽车驱动系统提供有益参考。

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