作者：姚毅,李建勋,李增辉,贺平 单位：南京电子技术研究所 出版：《现代雷达》2018年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDLD2018030130 DOC编号：DOCXDLD2018030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对雷达抗欺骗式干扰中的真假目标点迹识别问题，文中基于目标点迹的距离展宽、方位展宽和归一化幅度这三维特征，提出了一种分层贝叶斯判别模型。该模型能够有效结合先验信息与样本数据信息，相较于传统的神经网络、支持向量机等机器学习算法，能够在小样本数据的情况下获得更优越的性能，且分层模型的构建使得其相对于普通贝叶斯方法，能够减弱先验信息对参数估计的过度影响，获得更为稳健的分析结果。文中采用吉普斯采样算法对模型进行求解，并对样本数据进行了仿真测试，证明了该方法的有效性。

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