《基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化》PDF+DOC
作者:滕峰成,郝宇,林晓乐
单位:中国计量测试学会
出版:《计量学报》2017年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLXB2017020190
DOC编号:DOCJLXB2017020199
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基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性。采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对°;MF下透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3%以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12μW/A。
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