作者：丁承君,赵泽羽,朱雪宏,冯玉伯 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2018年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2018010420 DOC编号：DOCCGQJ2018010429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了综合利用多种传感器准确判断火焰状态的算法。在神经网络算法下，根据一氧化碳传感器、烟雾传感器和温度传感器数据，对火焰状态进行分类。使用有限内存的拟牛顿(L-BFGS)优化算法对传统反向传播(BP)算法进行改进，加快了神经网络的收敛过程，有效提高了系统精度。实验验证了算法能够有效降低火灾预警系统的误报率，增强系统安全报警的灵敏度和可靠性，实现了实时有效的火灾预警。

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