《电子鼻在酱油气味识别中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于电子鼻不同识别模式对不同品牌酱油的区分与识别》PDF+DOC 试验采用一款新型智能电子鼻系统，对3种不同品牌的14个酱油样品进行不同识别模式分析。结果表明：电子鼻传感器对各种酱油的气味有特定的反应，能够有效收集不同品牌酱油的特征数据；运用PCA分析电子鼻检测的数据，可以有效区分不同品牌的酿造酱油；运用DFA建立的3种不同品牌酱油的识别模型，可以正确识别酱油品牌......
3. 《基于电子鼻的植物精油熏蒸剂定量分析》PDF+DOC 文章旨在探讨一种快速检测空气中熏蒸剂含量的电子鼻方法。运用电子鼻对含有不同浓度香茅醛的空气样品进行检测，采用偏最小二乘法(PLS)对数据进行处理，建立了空气中香茅醛浓度预测模型。结果显示，对0.8&#215；10~(-3)μL/mL、2&#215；10~(-3)μL/mL、4&......
4. 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率，对传感器阵列进行优化，并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别......
5. 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC 收集了玉米样品40份，利用电子鼻技术对样品进行模式识别，并对电子鼻传感器阵列进行优化.结果表明，电子鼻能够对正常与霉变样品进行区分.在优化传感器阵列后，主成分分数较优化前的84.36%提高至97.54%.对测试集的判别采用4种算法(Euclid、Malahanobis、Kohonen和DFA)进行判......
6. 《电子鼻在酱油识别中的应用研究》PDF+DOC 采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异，2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现，1#、2#、3#酱油样品气味相似，7#、9#酱油样品气味也比较接近，其他酱油样品的气味能够完全区分。酱油的Loadings分析发现，2#传感器......
7. 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC 为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性，以原味酸奶和风味酸奶为研究对象，应用电子舌交叉选择型传感器进行检测，获得酸奶响应信号值，采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别，并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析。结果表明：基于PCA、D......
8. 《基于电子鼻技术的鱼露与鱼酿酱油的品质分析》PDF+DOC 通过电子鼻获取鱼露、鱼酿酱油和生抽的气味信息，进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析(Loadings)，并结合氨基酸态氮、盐分、全氮和游离氨基酸含量，对比分析3种调味品的品质。结果显示，3种调味品中游离氨基酸种类丰富，鱼露中苏氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、赖氨酸的含量明显......
9. 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC 应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测，所得数据用主成分分析方法(PCA)进行分析比较。研究表明，电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分，说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。...
10. 《用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化》PDF+DOC 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成......