作者：赵宇航,李琛 单位：中国电子科技集团公司第十三研究所 出版：《半导体技术》2018年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBDTJ2018030010 DOC编号：DOCBDTJ2018030019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于Leap Motion的直观体交互技术》PDF+DOC2015年第02期 徐崇斌,周明全,沈俊辰,骆岩林,武仲科 《基于深度信息的指尖追踪及手势识别》PDF+DOC2015年第07期 顾德,李吉 《基于MEMS多功能体感输入系统研究与设计》PDF+DOC2015年第12期 程锦发,韩宾,王军栋,鲁云 《基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别》PDF+DOC2017年第02期 刘权,陈一民,高明柯,李启明,黄晨 《自然人机交互虚拟实验平台》PDF+DOC2020年第03期 朱兴宇,姜明辰 《红外传感器PAJ7620凌空手势快速识别方法》PDF+DOC2019年第11期 刘祚时,杨国炜 《基于LeapMotion的仿生机械手臂设计》PDF+DOC2019年第10期 张港 《电视机手势遥控系统设计》PDF+DOC2011年第01期 曾翔,王贤秋 《基于多光源红外传感技术的手势识别系统》PDF+DOC2015年第02期 鲁姗丹,周松斌,李昌 《基于Virtools和5DT数据手套的手势仿真研究》PDF+DOC2015年第04期 张志纯,杨晓文,况立群,韩燮

    • 阐述了一种应用于人机交互领域的手势控制算法和片上系统(SOC)芯片设计。手势控制系统基于单摄像头与主动式红外补光方法，通过目标区域提取和特定姿势识别等核心算法，实现了对各类人机交互手势的高效识别。采用目标区域提取算法与主动式红外投影，通过伽马变换、干扰去除等操作实现输入图像的预处理，从而确定手掌所在位置。为了高效判别手势，该手势识别算法采用自适应的采样线方案，根据手掌与传感器之间的距离，自动确定采样线的位置、距离、数目等信息。该SOC芯片全集成所有功能模块，通过55 nm低功率(LP)工艺流片，芯片面积为4 148μm&#215；5148μm，总体功耗88 mW，可以实现视场范围大于600 mm&#215；600 mm&#215；600 mm、判别精度不大于1 mm、分辨率不大于1 mm/像素，适用于人机交互手势控制应用。

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