《多源传感器融合的矿井瓦斯释放源定位方法》PDF+DOC
作者:张帆,韩会杰
单位:中国煤炭学会
出版:《煤炭学报》2018年第04期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMTXB2018040480
DOC编号:DOCMTXB2018040489
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《WSN数据融合的自适应一致滤波算法的研究》PDF+DOC2015年第21期 袁春艳
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《低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2010年第12期 牛康,邓亚平,满文
《基于分簇的无线传感器网络数据聚合方案研究》PDF+DOC2010年第12期 张强,卢潇,崔晓臣
《基于WSID网络的应急管理系统设计与实现》PDF+DOC2009年第08期 张良,蔡跃明
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《低能耗自适应分簇的面向数据融合的路由协议》PDF+DOC2009年第05期 陈磊,赵保华
《无线传感器网络的分布式目标跟踪研究》PDF+DOC2013年第07期 周伟,石为人,张洪德,王小刚,易军
针对煤矿井下采空区漏风现象导致瓦斯释放源难以定位或者定位不准问题,提出一种基于多源传感器融合的矿井瓦斯释放源定位算法。首先通过分析综放工作面采空区瓦斯分布规律,建立矿井采空区传感器观测模型与瓦斯释放源扩散模型,然后采用混合卡尔曼粒子滤波算法对采空区瓦斯释放源参数进行估计,并依据迭代运算得到估计参数的坐标位置,最后通过无线传感器目标源感知节点与簇头节点的数据融合,实现瓦斯释放源的精确定位。结果表明:与其他算法相比,混合卡尔曼粒子滤波算法在定位精度上具有明显的优势。该方法能有效解决因漏风现象导致的瓦斯释放源定位困难的问题,进而为采空区瓦斯突出预警及瓦斯抽采提供参考依据。
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